巴比特现场直击 | 计算科学家张钹：后深度学习时代将知识驱动与数据驱动结合
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12月17日，区块链数学科学会议在北京召开，计算科学家、中科院院士张钹做了题为《走向可解释与鲁棒的人工智能》主题报告，他在报告中表示：“当前人工智能方法存在局限性，只能在具有充分知识或数据、稳定性、完全信...
12月17日，区块链数学科学会议在北京召开，计算科学家、中科院院士张钹做了题为《走向可解释与鲁棒的人工智能》主题报告，他在报告中表示：“当前人工智能方法存在局限性，只能在具有充分知识或数据、稳定性、完全信息、静态、特定领域与单任务的场景下适用。数据驱动的本质缺陷在于只能学习重复出现的片段，不能学习具有语义的特征。因此，后深度学习时代将知识驱动与数据驱动结合，走向真正的人工智能。”
